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網(wǎng)絡(luò)工程、物聯(lián)網(wǎng)工程、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能專業(yè):《數(shù)據(jù)挖掘—聚類分析之 K-means 算法》課程思政課堂教學(xué)設(shè)計(jì)
數(shù)據(jù)挖掘
教學(xué)設(shè)計(jì)

網(wǎng)絡(luò)工程、物聯(lián)網(wǎng)工程、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能專業(yè):《數(shù)據(jù)挖掘—聚類分析之 K-means 算法》課程思政課堂教學(xué)設(shè)計(jì)

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發(fā)布日期:2023-03-02

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適用專業(yè)(4)

    本科(4):

  • 人工智能網(wǎng)絡(luò)工程物聯(lián)網(wǎng)工程數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
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適用課程(1)

  • 數(shù)據(jù)挖掘
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版權(quán)說(shuō)明及權(quán)利通知
課程名稱

數(shù)據(jù)挖掘

授課對(duì)象

電子信息工程專業(yè)

授課內(nèi)容

數(shù)據(jù)挖掘—聚類分析之 K-means 算法

課時(shí)

0.50

課程類型 A.思想政治理論課;B.通識(shí)課;C.專業(yè)課;D.實(shí)踐課;
教學(xué)目標(biāo)

知識(shí)目標(biāo): 了解數(shù)據(jù)挖掘 k-means 算法的過(guò)程及具體方法。了解數(shù)據(jù)挖掘 k-means 算法的改進(jìn)措施。

 

能力目標(biāo): 具有初步的使用 k-means 算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析的詳細(xì)步驟;能夠在學(xué)習(xí)中尋求發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題的途徑。

 

素質(zhì)目標(biāo): 深化職業(yè)理想和職業(yè)道德教育:主動(dòng)求知、知難而進(jìn)、敢于思考,不斷創(chuàng)新的精神;引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)與繼承已有數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),面對(duì)嶄新的應(yīng)用場(chǎng)景,努力實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析技術(shù) 創(chuàng)新。

課程思政 融入知識(shí)點(diǎn)

重點(diǎn):數(shù)據(jù)挖掘的 k-means 算法的過(guò)程、算法迭代過(guò)程。


難點(diǎn):數(shù)據(jù)挖掘的 k-means 算法評(píng)價(jià)。

融入方式

以數(shù)據(jù)挖掘建模方法為基礎(chǔ),重要講解其應(yīng)用來(lái)貫穿整個(gè)授課內(nèi)容, 采用講授法、啟發(fā)式、任務(wù)式等相結(jié)合的教學(xué)方法,提高學(xué)生專注力學(xué)習(xí)興趣,達(dá)到學(xué)習(xí)目標(biāo)。


教學(xué)手段


1. 以面授為主,輔以案例分析和討論;


2. 網(wǎng)絡(luò)資源平臺(tái)輔助教學(xué)(包括參考資料、考題)等在*****平臺(tái)上進(jìn)行。

思政元素 邏輯思維能力 職業(yè)道德教育 職業(yè)理想 獲得感 知難而進(jìn) 不斷創(chuàng)新 創(chuàng)新意識(shí) 成就感 知識(shí)文化 職業(yè)素養(yǎng) 辯證看問(wèn)題 技術(shù)創(chuàng)新 專注力 工匠精神 實(shí)踐動(dòng)手能力 學(xué)習(xí)興趣 動(dòng)手實(shí)踐能力 主動(dòng)求知
思政資源 一分鐘了解K均值聚類算法
思政案例
教學(xué)實(shí)施
教學(xué)引入
教學(xué)展開(kāi)
教學(xué)總結(jié)
目標(biāo)達(dá)成檢測(cè)
教學(xué)反思
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